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此引擎专为精简以及聚合/平均 (rollup) Graphite 数据而设计。对于希望将 ClickHouse 用作 Graphite 数据存储的开发者,它会很有帮助。 如果不需要 rollup,你可以使用任何 ClickHouse 表引擎来存储 Graphite 数据;但如果需要 rollup,则应使用 GraphiteMergeTree。该引擎可减少存储占用,并提高 Graphite 查询的效率。 该引擎继承了 MergeTree 的特性。

创建表

请参阅 CREATE TABLE 查询的详细说明。 用于存储 Graphite 数据的表应包含以下列,以保存以下数据:
  • 指标名称 (Graphite 指标) 。数据类型:String
  • 指标的测量时间。数据类型:DateTime
  • 指标的值。数据类型:Float64
  • 指标的版本。数据类型:任意数值类型 (ClickHouse 会保留版本最高的行;如果版本相同,则保留最后写入的行。其他行会在数据分区片段合并期间被删除) 。
这些列的名称应在 rollup 配置中设置。 GraphiteMergeTree 参数
  • config_section — 配置文件中定义 rollup 规则的节名称。
查询子句 创建 GraphiteMergeTree 表时,需要使用与创建 MergeTree 表时相同的子句

rollup 配置

rollup 的设置由服务器配置中的 graphite_rollup 参数定义。参数名称可以任意指定。你可以创建多个配置,并将其用于不同的表。 rollup 配置结构: required-columns patterns

所需列

path_column_name

path_column_name — 用于存储指标名称 (Graphite 指标) 的列名。默认值:Path

time_column_name

time_column_name — 存储指标采集时间的列名。默认值:Time

value_column_name

value_column_name — 存储 time_column_name 中所设时间点对应指标值的列名。默认值:Value

version_column_name

version_column_name — 用于存储指标版本的列名。默认值:Timestamp

匹配规则

patterns 部分的结构:
Pattern 必须严格按以下顺序排列:
  1. 不包含 functionretention 的 Pattern。
  2. 同时包含 functionretention 的 Pattern。
  3. default Pattern。
处理一行数据时,ClickHouse 会检查 pattern 部分中的规则。每个 pattern (包括 default) 部分都可以包含用于 aggregation 的 function 参数、retention 参数,或同时包含两者。如果指标名称匹配 regexp,则应用 pattern 部分中的规则 (或多条规则) ;否则,使用 default 部分中的规则。 patterndefault 部分中的字段:
  • rule_type - 规则类型。它仅应用于特定指标。引擎使用它来区分普通指标和带标签的指标。可选参数。默认值:all。 如果性能不是关键因素,或者只使用一种指标类型 (例如普通指标) ,则不需要它。默认情况下,只会创建一组规则。否则,如果定义了任意特殊类型,则会创建两组不同的规则:一组用于普通指标 (root.branch.leaf) ,另一组用于带标签的指标 (root.branch.leaf;tag1=value1) 。 默认规则最终会同时出现在这两组中。 有效值:
    • all (默认) - 通用规则,在省略 rule_type 时使用。
    • plain - 普通指标的规则。字段 regexp 按 regular expression 处理。
    • tagged - 带标签指标的规则 (指标在 DB 中以 someName?tag1=value1&tag2=value2&tag3=value3 格式存储) 。regular expression 必须按标签名称排序;如果存在,第一个标签必须是 __name__。字段 regexp 按 regular expression 处理。
    • tag_list - 带标签指标的规则,这是一种简单的 DSL,便于用 graphite 格式描述指标,例如 someName;tag1=value1;tag2=value2someNametag1=value1;tag2=value2。字段 regexp 会被转换为一条 tagged 规则。无需按标签名称排序,系统会自动完成。标签的值 (而不是名称) 可以设置为 regular expression,例如 env=(dev|staging)
  • regexp – 指标名称的 pattern (正则或 DSL) 。
  • age – 数据最小年龄 (秒) 。
  • precision– 定义数据年龄 (秒) 时使用的精度。它应当是 86400 (一天的秒数) 的约数。
  • function – 应用于年龄落在 [age, age + precision] 范围内的数据的聚合函数名称。可接受的函数:min / max / any / avg。平均值的计算并不精确,类似于对多个平均值再取平均。

不包含 rules 类型的配置示例

含规则类型的配置示例

数据 rollup 会在合并过程中执行。通常旧分区不会启动合并,因此要进行 rollup,需要使用 optimize 触发一次非计划合并。也可以使用其他工具,例如 graphite-ch-optimizer
最后修改于 2026年6月19日