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timeSeriesPredictLinearToGrid

Introduzido em: v25.6.0 Função de agregação que recebe dados de séries temporais como pares de timestamps e valores e calcula uma previsão linear no estilo do PromQL com um offset de timestamp de previsão especificado a partir desses dados em uma grade de tempo regular descrita pelo timestamp inicial, pelo timestamp final e pelo passo. Para cada ponto na grade, as amostras para o cálculo de predict_linear são consideradas dentro da janela de tempo especificada.
Esta função é experimental; habilite-a definindo allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.
Sintaxe
Parâmetros
  • start_timestamp — Especifica o início da grade. - end_timestamp — Especifica o fim da grade. - grid_step — Especifica o passo da grade, em segundos. - staleness — Especifica a “desatualização” máxima, em segundos, das amostras consideradas. A janela de desatualização é um intervalo aberto à esquerda e fechado à direita. - predict_offset — Especifica o número de segundos de deslocamento a ser adicionado ao instante da previsão.
Argumentos
  • timestamp — Timestamp da amostra. Pode ser um valor individual ou um array. - value — Valor da série temporal correspondente ao timestamp. Pode ser um valor individual ou um array.
Valor retornado Valores de predict_linear na grade especificada como um Array(Nullable(Float64)). O array retornado contém um valor para cada ponto da grade de tempo. O valor é NULL se não houver amostras suficientes dentro da janela para calcular o valor da taxa para um determinado ponto da grade. Exemplos Calcular valores de predict_linear na grade [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210] com um offset de 60 segundos
Query
Response
Mesma consulta com argumentos de array
Query
Response
Última modificação em 19 de junho de 2026