Tipos Float32 | Float64 | BFloat16 - ClickHouse Documentation

Se você precisa de cálculos precisos, especialmente se trabalha com dados financeiros ou de negócios que exigem alta precisão, considere usar Decimal.Números de ponto flutuante podem levar a resultados imprecisos, como ilustrado abaixo:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS float_vs_decimal
(
   my_float Float64,
   my_decimal Decimal64(3)
)
ENGINE=MergeTree
ORDER BY tuple();

# Gere 1 000 000 números aleatórios com 2 casas decimais e armazene-os como float e como decimal
INSERT INTO float_vs_decimal SELECT round(randCanonical(), 3) AS res, res FROM system.numbers LIMIT 1000000;

SELECT sum(my_float), sum(my_decimal) FROM float_vs_decimal;

┌──────sum(my_float)─┬─sum(my_decimal)─┐
│ 499693.60500000004 │      499693.605 │
└────────────────────┴─────────────────┘

SELECT sumKahan(my_float), sumKahan(my_decimal) FROM float_vs_decimal;

┌─sumKahan(my_float)─┬─sumKahan(my_decimal)─┐
│         499693.605 │           499693.605 │
└────────────────────┴──────────────────────┘

Os tipos equivalentes no ClickHouse e em C são os seguintes:

Float32 — float.
Float64 — double.

Os tipos Float no ClickHouse têm os seguintes aliases:

Float32 — FLOAT, REAL, SINGLE.
Float64 — DOUBLE, DOUBLE PRECISION.

Ao criar tabelas, é possível definir parâmetros numéricos para números de ponto flutuante (por exemplo, FLOAT(12), FLOAT(15, 22), DOUBLE(12), DOUBLE(4, 18)), mas o ClickHouse os ignora.

Uso de números de ponto flutuante

Cálculos com números de ponto flutuante podem produzir erro de arredondamento.

SELECT 1 - 0.9

┌───────minus(1, 0.9)─┐
│ 0.09999999999999998 │
└─────────────────────┘

O resultado do cálculo depende do método de cálculo (do tipo de processador e da arquitetura do sistema computacional).
Cálculos de ponto flutuante podem resultar em números como infinito (Inf) e “não é um número” (NaN). Isso deve ser levado em conta ao processar os resultados dos cálculos.
Ao interpretar números de ponto flutuante a partir de texto, o resultado pode não ser o número representável pela máquina mais próximo.

NaN e Inf

Ao contrário do SQL padrão, o ClickHouse oferece suporte às seguintes categorias de números de ponto flutuante:

Inf – infinito.

SELECT 0.5 / 0

┌─divide(0.5, 0)─┐
│            inf │
└────────────────┘

-Inf — Infinito negativo.

SELECT -0.5 / 0

┌─divide(-0.5, 0)─┐
│            -inf │
└─────────────────┘

NaN — Não é um número.

SELECT 0 / 0

┌─divide(0, 0)─┐
│          nan │
└──────────────┘

Consulte as regras de ordenação de NaN na seção cláusula ORDER BY.

BFloat16

BFloat16 é um tipo de dado de ponto flutuante de 16 bits, com expoente de 8 bits, sinal e mantissa de 7 bits. Ele é útil para aplicações de aprendizado de máquina e IA. O ClickHouse oferece suporte a conversões entre Float32 e BFloat16, que podem ser realizadas com as funções toFloat32() ou toBFloat16.

A maioria das outras operações não tem suporte.

​Uso de números de ponto flutuante

​NaN e Inf

​BFloat16

Uso de números de ponto flutuante

NaN e Inf

BFloat16