Kubernetes

# daemonset.yaml
mode: daemonset

# kubeletstats の CPU/メモリ使用率メトリクスを使用するために必要
clusterRole:
  create: true
  rules:
    - apiGroups:
        - ''
      resources:
        - nodes/proxy
      verbs:
        - get

presets:
  logsCollection:
    enabled: true
  hostMetrics:
    enabled: true
  # Kubernetes Processor が Kubernetes メタデータを追加するよう設定します。
  # すべてのパイプラインに k8sattributes processor を追加し、クラスター ロールに必要なルールも追加します。
  # 詳細: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-attributes-processor
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
    # 有効にすると、processor は関連付けられたポッドのすべてのラベルを抽出し、resource attributes として追加します。
    # ラベルの名前そのものがキーになります。
    extractAllPodLabels: true
    # 有効にすると、processor は関連付けられたポッドのすべての annotations を抽出し、resource attributes として追加します。
    # annotation の名前そのものがキーになります。
    extractAllPodAnnotations: true
  # collector がキューブレット上の API サーバーからノード、ポッド、コンテナーのメトリクスを収集するよう設定します。
  # メトリクス パイプラインに kubeletstats receiver を追加し、クラスター ロールに必要なルールも追加します。
  # 詳細: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubeletstats-receiver
  kubeletMetrics:
    enabled: true

extraEnvs:
  - name: HYPERDX_API_KEY
    valueFrom:
      secretKeyRef:
        name: hyperdx-secret
        key: HYPERDX_API_KEY
        optional: true
  - name: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT
    valueFrom:
      configMapKeyRef:
        name: otel-config-vars
        key: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT

config:
  receivers:
    # 追加のキューブレット メトリクスを設定します
    kubeletstats:
      collection_interval: 20s
      auth_type: 'serviceAccount'
      endpoint: '${env:K8S_NODE_NAME}:10250'
      insecure_skip_verify: true
      metrics:
        k8s.pod.cpu_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.cpu_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.memory_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.memory_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.uptime:
          enabled: true
        k8s.node.uptime:
          enabled: true
        k8s.container.cpu_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.cpu_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.memory_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.memory_request_utilization:
          enabled: true
        container.uptime:
          enabled: true

  exporters:
    otlphttp:
      endpoint: "${env:YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT}"
      headers:
        authorization: "${env:HYPERDX_API_KEY}"
      compression: gzip

  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlphttp
      metrics:
        exporters:
          - otlphttp

# deployment.yaml
mode: deployment

image:
  repository: otel/opentelemetry-collector-contrib
  tag: 0.123.0
 
# collector は 1 つだけ必要です。これ以上あると重複データが生成されます
replicaCount: 1
 
presets:
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
    # 有効にすると、この processor は関連付けられたポッドのすべてのラベルを抽出し、resource 属性として追加します。
    # ラベルの正確な名前がキーになります。
    extractAllPodLabels: true
    # 有効にすると、この processor は関連付けられたポッドのすべての annotations を抽出し、resource 属性として追加します。
    # annotation の正確な名前がキーになります。
    extractAllPodAnnotations: true
  # collector が Kubernetes イベントを収集するように設定します。
  # logs パイプラインに k8sobject receiver を追加し、デフォルトで Kubernetes イベントを収集します。
  # 詳細: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-objects-receiver
  kubernetesEvents:
    enabled: true
  # Kubernetes Cluster Receiver がクラスター レベルのメトリクスを収集するように設定します。
  # metrics パイプラインに k8s_cluster receiver を追加し、ClusterRole に必要なルールを追加します。
  # 詳細: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-cluster-receiver
  clusterMetrics:
    enabled: true

extraEnvs:
  - name: HYPERDX_API_KEY
    valueFrom:
      secretKeyRef:
        name: hyperdx-secret
        key: HYPERDX_API_KEY
        optional: true
  - name: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT
    valueFrom:
      configMapKeyRef:
        name: otel-config-vars
        key: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT

config:
  exporters:
    otlphttp:
      endpoint: "${env:YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT}"
      compression: gzip
      headers:
        authorization: "${env:HYPERDX_API_KEY}"
  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlphttp
      metrics:
        exporters:
          - otlphttp