timeSeriesInstantDeltaToGrid

Introducido en: v25.6.0 Función de agregación que toma datos de series temporales como pares de marcas de tiempo y valores, y calcula idelta, similar al de PromQL a partir de estos datos sobre una cuadrícula temporal regular definida por la marca de tiempo inicial, la marca de tiempo final y el paso. Para cada punto de la cuadrícula, las muestras para calcular idelta se toman dentro de la ventana de tiempo especificada.

Esta función es experimental; habilítela configurando allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Sintaxis

timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Parámetros

start_timestamp — Especifica el inicio de la cuadrícula. UInt32 o DateTime
end_timestamp — Especifica el final de la cuadrícula. UInt32 o DateTime
grid_step — Especifica el paso de la cuadrícula en segundos. UInt32
staleness — Especifica la antigüedad máxima, en segundos, de las muestras consideradas. La ventana de antigüedad es un intervalo abierto por la izquierda y cerrado por la derecha. UInt32

Argumentos

timestamp — Marca temporal de la muestra. Puede ser un valor individual o un array. UInt32 o DateTime o Array(UInt32) o Array(DateTime)
value — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca temporal. Puede ser un valor individual o un array. Float* o Array(Float*)

Valor devuelto Devuelve valores idelta en la cuadrícula especificada. El array devuelto contiene un valor para cada punto de la cuadrícula temporal. El valor es NULL si no hay suficientes muestras dentro de la ventana para calcular el valor delta instantáneo de un punto concreto de la cuadrícula. Array(Nullable(Float64)) Ejemplos Uso básico con pares individuales de marca temporal y valor

Query

WITH
    -- NOTA: el intervalo entre 140 y 190 es para mostrar cómo se completan los valores para ts = 150, 165, 180 según el parámetro de ventana
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array de valores correspondiente a las marcas de tiempo anteriores
    90 AS start_ts,       -- inicio de la cuadrícula de marcas de tiempo
    90 + 120 AS end_ts,   -- fin de la cuadrícula de marcas de tiempo
    15 AS step_seconds,   -- paso de la cuadrícula de marcas de tiempo
    45 AS window_seconds  -- ventana de "obsolescencia"
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Esta subconsulta convierte arrays de marcas de tiempo y valores en filas de `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Uso de argumentos Array

Query

-- es posible pasar múltiples muestras de timestamps y valores como Arrays de igual tamaño
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesInstantDeltaToGrid

timeSeriesInstantDeltaToGrid