创建您的第一个 Cloud 服务并加载示例数据

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你将构建的内容

在本快速入门中，你将创建首个 ClickHouse Cloud 服务，熟悉 Cloud 控制台和内置的 SQL 控制台，并加载一个示例数据集，从而可以基于真实数据进行查询。完成后，你将拥有一个正在运行且已加载数据的 ClickHouse Cloud 服务，可作为后续快速入门系列的基础。

注册 ClickHouse Cloud

前往 console.clickhouse.cloud。你会看到登录页面。点击底部“还没有账户？”旁边的 Register。

在注册页面中，你可以使用 Google、Microsoft 注册，或输入企业邮箱。无需信用卡——免费试用提供 300 美元额度和 30 天试用期，供你体验 ClickHouse Cloud。

ClickHouse Cloud 注册页面 — 使用 Google、Microsoft 或企业邮箱注册

如果你使用邮箱注册，系统会提示你设置密码。密码必须满足以下要求：

至少 12 个字符
以下 4 项中至少满足 3 项：小写字母、大写字母、数字、特殊字符 (例如 !@#$%^&*)

带有密码字段的 ClickHouse Cloud 邮箱注册页面 — 输入密码并接受服务条款

接受服务条款和隐私政策，然后点击 Sign up。检查邮箱中的确认链接，并点击 Verify email 激活账户。验证完成后，使用新的邮箱和密码登录。

创建新服务

首次登录后，系统会直接将你带到服务配置页面。请完成以下配置：

设置	建议
服务名称	为服务起一个便于识别的名称 (例如 `My first service`)
云提供商	根据你的偏好选择 AWS、GCP 或 Azure
区域	选择离你最近的区域，以获得最低延迟
内存和扩缩容	在本快速入门中，请选择 Mini 12GB (1 个副本) ——这是最经济、最适合学习的选项

点击 创建服务 以预配服务。

随后你会进入服务主页，初始状态会显示为 Provisioning。此过程通常不到一分钟。完成后，状态将变为 Running。

显示 Running 状态的 ClickHouse Cloud 服务主页 — 你的服务正在运行

加载示例数据集

点击左侧边栏中的 Data sources。你会看到几种将数据导入到服务中的方式。

点击 Add sample data，浏览可用的示例数据集。你会看到三个选项：Cell Towers、UK Property Price Paid 和 New York Taxi Data。点击 UK Property Price Paid 数据集上的 Get started。

ClickHouse Cloud 示例数据集选择 — 选择 UK Property Price Paid 数据集

你会看到数据预览和表 schema。点击 Import dataset，将数据加载到你的服务中。

带英国房产数据的 ClickHouse Cloud 数据集导入预览 — 预览数据并点击 Import dataset

导入过程需要一两分钟。完成后，即可开始查询数据。

查询数据

点击左侧边栏中的 SQL 控制台，打开内置查询编辑器。你可以直接在浏览器中编写并运行 SQL 查询，无需借助任何外部工具。尝试运行几个查询，探索英国房产价格数据。找出历史上成交价最高的房产：

SELECT
    town,
    district,
    county,
    price,
    date
FROM pp_complete
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;

按年份计算平均销售价格：

SELECT
    toYear(date) AS year,
    round(avg(price)) AS avg_price,
    formatReadableQuantity(count()) AS sales
FROM pp_complete
GROUP BY year
ORDER BY year DESC;

这些查询能在几秒内扫描数百万行——这正是 ClickHouse 的列式存储和压缩技术发挥作用的体现。

后续步骤

现在，您已经拥有一个正在运行的 ClickHouse Cloud 服务，其中已加载 3000 万行真实数据。该服务和数据集将在本快速入门系列的后续内容中持续使用。接下来可继续查看以下快速入门：

ClickHouse Academy — Master ClickHouse with expert-designed training for every skill level — Check out the ClickHouse academy for on-demand and live training

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