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> Amazon QuickSight ofrece a las organizaciones orientadas a los datos una inteligencia empresarial (BI) unificada.
# QuickSight
export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
return ;
};
export const Image = ({img, alt, size}) => {
return
;
};
QuickSight puede conectarse a una implementación on-premise de ClickHouse (23.11+) a través de la interfaz MySQL, mediante el origen de datos oficial de MySQL y el modo Direct Query.
## Configuración del servidor ClickHouse on-premise
Consulta [la documentación oficial](/es/concepts/features/interfaces/mysql) sobre cómo configurar un servidor ClickHouse con la interfaz MySQL habilitada.
Además de agregar una entrada al archivo `config.xml` del servidor
```xml theme={null}
9004
```
también es *obligatorio* usar [cifrado de contraseña Double SHA1](/es/concepts/features/configuration/settings/settings-users#user-namepassword) para el usuario que utilizará la interfaz MySQL.
Generar desde la shell una contraseña aleatoria cifrada con Double SHA1:
```shell theme={null}
PASSWORD=$(base64 < /dev/urandom | head -c16); echo "$PASSWORD"; echo -n "$PASSWORD" | sha1sum | tr -d '-' | xxd -r -p | sha1sum | tr -d '-'
```
La salida debería verse así:
```text theme={null}
LZOQYnqQN4L/T6L0
fbc958cc745a82188a51f30de69eebfc67c40ee4
```
La primera línea es la contraseña generada y la segunda es el hash que podemos usar para configurar ClickHouse.
Aquí tienes una configuración de ejemplo para `mysql_user` que usa el hash generado:
`/etc/clickhouse-server/users.d/mysql_user.xml`
```xml theme={null}
fbc958cc745a82188a51f30de69eebfc67c40ee4
::/0
default
default
```
Sustituya la entrada `password_double_sha1_hex` por el hash Double SHA1 que haya generado.
QuickSight requiere varias opciones de configuración adicionales en el perfil del usuario MySQL.
`/etc/clickhouse-server/users.d/mysql_user.xml`
```xml theme={null}
1
1
1
```
Sin embargo, se recomienda asignarlo a un perfil diferente que pueda utilizar su usuario MySQL en lugar del predeterminado.
Por último, configure el servidor ClickHouse para que escuche en la(s) dirección(es) IP deseada(s).
En `config.xml`, descomente lo siguiente para escuchar en todas las direcciones:
```bash theme={null}
::
```
Si tienes disponible el binario `mysql`, puedes probar la conexión desde la línea de comandos.
Usando el nombre de usuario de ejemplo (`mysql_user`) y la contraseña (`LZOQYnqQN4L/T6L0`) indicados arriba, el comando sería:
```bash theme={null}
mysql --protocol tcp -h localhost -u mysql_user -P 9004 --password=LZOQYnqQN4L/T6L0
```
```response theme={null}
mysql> show databases;
+--------------------+
| name |
+--------------------+
| INFORMATION_SCHEMA |
| default |
| information_schema |
| system |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
Read 4 rows, 603.00 B in 0.00156 sec., 2564 rows/sec., 377.48 KiB/sec.
```
## Conectar QuickSight a ClickHouse
Antes que nada, ve a [https://quicksight.aws.amazon.com](https://quicksight.aws.amazon.com), navega hasta Datasets y haz clic en "New dataset":
Busca el conector oficial de MySQL incluido con QuickSight (llamado simplemente **MySQL**):
Especifica los detalles de tu conexión. Ten en cuenta que el puerto de la interfaz MySQL es 9004 de forma predeterminada,
y puede ser diferente según la configuración del servidor.
Ahora tienes dos opciones para obtener los datos desde ClickHouse. Primero, puedes seleccionar una tabla de la lista:
Como alternativa, puedes especificar una consulta SQL personalizada para obtener tus datos:
Al hacer clic en "Edit/Preview data", deberías poder ver la estructura de la tabla detectada o ajustar tu consulta SQL personalizada, si así decidiste acceder a los datos:
Asegúrate de tener seleccionado el modo "Direct Query" en la esquina inferior izquierda de la interfaz de usuario:
Ahora puedes continuar publicando tu conjunto de datos y creando una nueva visualización.
## Limitaciones conocidas
* La importación de SPICE no funciona como se espera; utilice en su lugar el modo Direct Query. Consulte [#58553](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/58553).